Criterios de Evaluación para Corpus de Calidad en Inteligencia Artificial
CRITERIA busca crear una herramienta metodológica transversal que actúe como marco de referencia para evaluar y mejorar la calidad de los corpus, independientemente de su origen o especialización.
Esta web cumple con requisitos de accesibilidad para personas con las siguientes dificultades:
- Protanopia (ceguera al color rojo / verde; conos rojos anómalos)
- Deutanopia (ceguera al color rojo / verde; conos verdes anómalos)
- Tritanopia (ceguera del color azul / amarillo; conos azules anómalos)
- Escala de grises / acromatopsia (comprobación rápida de todas las formas de ceguera al color)
Este trabajo de investigación ha sido financiado por la Fundación Ramón Areces a través del proyecto Criterios de Evaluación para Corpus de Calidad en Inteligencia Artificial (CRITERIA), desarrollado en el marco del II Concurso Nacional para la adjudicación de Ayudas a la Investigación en Humanidades 2025, bajo el tema “Humanidades Digitales” (Referencia: FRAHUMANIDADES25-01).
